El curso está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión profunda de los conceptos clave y las herramientas necesarias para analizar fenómenos espaciales a diferentes escalas. A través de este programa, se abordarán los principios de la autocorrelación y la heterogeneidad espacial, elementos esenciales para interpretar cómo los fenómenos varían y se distribuyen en el espacio.

El curso introduce a los estudiantes en el uso de modelos de econometría espacial, permitiendo la identificación de patrones espaciales y la modelización de relaciones que no se pueden captar adecuadamente con enfoques tradicionales. Los participantes aprenderán a construir modelos espaciales que consideran la dependencia espacial y los efectos de vecindad, lo que les permitirá tomar mejores decisiones basadas en datos geográficos.

Con un enfoque teórico sólido y una aplicación práctica moderada, el curso se orienta tanto a profesionales como a estudiantes que deseen desarrollar habilidades analíticas en el campo de la estadística y la econometría espacial, preparándolos para aplicar estos conocimientos en áreas como la geografía, la economía, la planificación urbana, y las ciencias ambientales.

Contenidos:

Módulo I: Análisis espacial

Módulo II: Modelos No espaciales / Non – spatial Models 

Módulo III:Dependencia Espacial / Spatial Dependence

Módulo IV: Regresión Espacial / Spatial Regression

*Durante el programa se utilizan los programas R, RStudio y Geoda, de acceso gratuito.